智慧協作導入服務
真正的 Agentic Workflow 涉及跨部門、跨系統的協作，並牽涉敏感資料與多個人工決策節點，運作上具備一定複雜度。Headquarter.ai 與您的團隊緊密合作，透過 Workflow Mapping、Co-Build、Deploy、Evolve 四個階段，讓 Agents 能穩定運作於企業的核心流程，同時確保組織始終掌握完整的營運與治理權限。
導入流程與持續進化
PHASE 1
SOP 智慧化
由 AI 顧問引導，從繁雜流程中釐清任務邏輯與決策節點，定義導入順序、系統整合藍圖。快速上線、目標明確
PHASE 2
專家群協作
AI 專家與實務操作者共建，從AI範本快速啟動，根據資料特性與判斷規則定義知識庫結構與推理邏輯。流程不再依賴人工，而是可執行、可追蹤的 Agentic Workflow
PHASE 3
主權部署
完整部署於組織 AWS 私有雲，連接內部系統與資料，確保資料治理與運算主權，同時具備可選擇各大廠最新模型的彈性
Consulting
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PHASE 4
持續進化
上線後，透過選擇性擷取優良執行結果為訓練樣本，迭代模型參數與提示詞。每一次使用，都是下一次更準確推理的基礎
Workflow Mapping
助組織企業內部的人工流程轉換成具價值的 Agentic Workflow
依據組織企業 SOP 中的每個決策節點，協助定義 AI 的任務，為每個節點選擇最合適的 Agentic Workflow，輸出可稽核、可 debug 的流程。
Evaluation Framework
建立一套永久可被量化、可被優化的 AI 評估框架
從輸出正確率、覆蓋率、幻覺率到成本等核心指標，系統性檢視每一道推理步驟；透過 Prompt 與 Workflow 的細緻調校，以及 Junior Framework 將資深人員的判斷拆解成可驗證的標準流程，使 AI 的推理更一致、更可控。
客製化知識 庫
全客製化知識庫建置，避免幻覺並貼近企業組織的內部行話
混合搜尋 (Hybrid Search)
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客製任務所需的關鍵字搜尋（Keyword Search）
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專業領域的語意搜尋設置（Semantic Search）
位階標註與可信度策略
讓 AI 能依據這些結構化的位階資訊進行逐層比對與推理，確保輸出符合組織的判斷標準。
多資料型態整合
能將結構化資料與非結構化內容整合為一致的知識格式，並透過自動化增強與向量化，支援高品質的 AI 推理與查詢
安全架構與治理
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確保組織企業使用 BYOA 帳號與資料自有
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進行 AI Guardrails 資料進出皆先過濾
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整合權限控管（AAA、RBAC）
導入治理與控管架構
讓組織企業掌握 AI 治理：資料主權、流程可控、合規可稽核
部署與資料主權
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BYOA 部署模式：支援企業專屬帳號部署，平台與資料都運行於客戶自有 AWS 帳號
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資料分級、資料路徑控管：依組織企業需求設定規範
存取控制與知識治理
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身份驗證與授權整合服務：協助 AAA（Authentication / Authorization / Accounting）權限架構、身份策略制定
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知識庫權權限控管：協助建立以角色為基礎的權限分層與控管
安全架構與成本治理
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最佳化 AWS 資安整合（KMS / IAM / VPC / WAF / CloudTrail）
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加密、金鑰管理、敏感資料保護策略