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抽象藍色漸變
抽象紫色網格

從藍圖到落地
兩種路徑陪你把 Agent 變成核心戰力

無論客戶想要由顧問全程協作導入，或自行於平台上建置，Headquarter.ai 都能讓 Agent 真正接手組織核心流程：部署於貴單位自有環境，且資料、模型與治理權限完整由你掌握

兩種合作方式

找到適合你的起點

PROSERVE 專案導入

由我們的顧問與你的團隊共同建置

適合需要深度整合、主權部署或合規驗證的場景。從架構規劃到正式上線，顧問全程參與，部署後持續協助演進。

Proserve 專案導入適合你，如果：

  • 有複雜的內部系統需要串接，或處於高度合規環境（政府、金融、醫療等）

  • 組織內缺乏 AI Agent 架構設計人力，需要顧問帶著一起做

  • 希望從流程盤點、架構設計、主權部署到持續優化全程陪伴

從盤點到優化，四個階段完成導入

PLATFORM 自助建置

自行建置，我們提供底層能力

透過平台直接建立 Agentic Workflow（工作流 AI Agent）或 Autonomous Agent（自主式 AI Agent），依用量計費。ProServe 完成後也可直接延伸至平台自行擴展。

Platform 適合你，如果：

  • 內部已有 AI / 工程團隊 　能自行配置 Agent 與 Tool

  • 想用量計費，先做 PoC 　或部門級小規模驗證

  • 想保留之後升級為 ProServe 全程協作的彈性

平台核心產品

Agent HQ：建置、部署與治理 Agent

Tool HQ：打造 Agent 所需的組織工具

從營運智慧化藍圖到 Agentic 架構落地

ProServe 專案導入顧問團隊全程陪伴：四個階段從流程盤點、架構設計到主權部署與持續優化。

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PHASE 1

營運智慧化藍圖

將組織現有的營運流程、決策邏輯與系統，對應為 Agentic 架構：哪些適合自主式 AI Agent、哪些適合工作流 AI Agent、需要哪些 Tools、Skills 與 Knowledge Base。產出的是可執行的建置藍圖。

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PHASE 2

協作建置

由我們的 AI 顧問與貴單位實務操作團隊共同建置。Workflow 以驗證過的範本為起點快速落地；自主式 AI Agent 則著重將領域知識、判斷邏輯與例外處理封裝為 Skills 與 Knowledge Base，讓 Agent 繼承組織的專業能力。

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PHASE 3

主權部署

部署於客戶自有雲端環境。Agent 與工具串接內部系統，遵循既有存取控管政策，運行於最新模型。AWS 與 LLM 供應商均不使用客戶資料進行模型訓練。

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PHASE 4

持續進化

持續精煉 Agent 與 AI 工具。透過優良執行結果篩選、提示詞精煉與模型動態路由，平衡成本與效能。將專家經驗轉為可驗證流程，讓 AI 持續學習與優化。

導入治理與控管架構

讓組織完整掌握 AI 治理：資料主權、流程可控、合規可稽核。Headquarter.ai 將治理能力從技術規格，落地為組織內部的治理機制。

四大治理面向，協助企業組織逐項落地

  1. 部署與資料主權：以 BYOA 完成企業專屬帳號部署，依組織需求設定資料分級與路徑控管。​

  2. 存取控制與知識治理：協助設計 AAA 權限架構並與既有身份系統整合，依角色分層管理知識庫權限。​

  3. ​安全架構與成本治理：串接 KMS / IAM / VPC / WAF / CloudTrail，依資安規範制定加密與敏感資料保護策略。​

  4. ​持續性指標衡量與進化：建立可量化的 AI 評估框架，從準確率到成本完整監控，將專家判斷轉為標準化規則，讓 AI 持續學習優化。

三道實戰防線，讓 Agentic Workflow 可控、可審計

  • 資料分級與去識別化：敏感欄位進入知識庫前完成匿名化、假名化處理。

  • RBAC 角色權限控管：依使用者角色控管檢索範圍，從根本防止越權查詢。

  • AI Guardrails 雙向護欄：輸入與輸出端同步檢查，攔截指令注入與不當輸出。

讓我們協助您找到最適合導入 AI 的核心流程

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