專為建構 Agentic AI 而生的核心平台
Headquarter.ai 的 AI Agentic Workflow 平台是一個真正能實現人機協作的整合系統。
Workflow Builder 建構於 AWS 高可用流程引擎，可串接核心系統並支援多代理協作，讓 AI 能穩定進入日常營運。Agent Hub 提供經實證的高品質範本，能快速啟動並依企業流程精細調整。RAG Adapters 採用任務特化模組，處理多源資料並建立專屬知識庫，大幅提升檢索效率與準確度。
在此基礎上，HQ.ai 的 ProServe 團隊協助企業完成流程優化、資料盤點與導入治理，使每個模組都能真正符合組織需求、持續演進。
01 Agentic Workflow 建置平台
Workflow Builder 建構於 AWS 高可用流程引擎，可串接核心系統、實現多代理協作；再由導入服務協助定義流程節點，協助企業逐步導入 AI 到營運核心。
拖拉式 No-Code 建置平台
快速拼出 AI 推理流程、檢索策略、工具呼叫、檔案解析等步驟
Multi-agents 協作
讓不同 agent 分工，例如：法律檢索、文件比對、ASR 修正、資料分類等
可控推理流程
每一步都有 input/output，可觀測、可 debug，避免幻覺
組織級治理支援
我們提供企業級權限控管與使用量監控機制，協助你在導入 AI 同時，滿足內部治理與資安合規要求，落實 AI 的透明與可控。
02 任務範本
重新設計流程往往耗時，而 Agent Hub 提供經實證的高品質範本，可快速啟動並依流程微調；經由導入服務協助整合企業 SOP，讓 AI 更容易與既有工作方式協作。
關鍵資訊擷取類
擷取關鍵資訊、從資料中辨識結構或語意
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影音稽核範本：擷取逐字稿、台語/錯字修正、違規片段比對法規
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履歷分析範本：從履歷中擷取技能、經歷、比對職缺要求
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商機研究範本：研究文件、資料來源中的潛在商機、關聯資訊
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稅法諮詢小幫手範本：擷取問題核心語意 + 法條關聯資訊
資料生成與擴增類
根據原始資料產出新內容（文案、摘要、分類建議等）
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商品上架助手範本：自動生成商品名稱、分類、描述等上架內容
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職缺描述撰寫範本：自動撰寫 JD，包括角色說明、條件與需求
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對話式推薦範本：依據使用者需求生成節目/產品推薦與摘要
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產業與股票問答範本：根據搜尋結果與資料生成完整問答內容、報告摘要
資料驗證與流程分流類
對資料進行風險稽核、分類、驗證，或決定流程路徑
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支付服務審核範本：第三方支付申請資料自動稽核與風險驗證
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商機評估範本：商機評估與分類（合適/不合適）、風險與潛力辨識
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混合搜尋分類範本：結合多種搜尋（keyword + vector）後進行內容過濾與分類
對話式搜尋與推薦類
支援自然語言互動，進行多輪對話式推薦或查詢
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對話式推薦範本：多輪對話中擔任推薦角色，可結合歷史上下文
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稅法諮詢小幫手範本：法規查詢互動 + 案例延伸說明
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產業與股票問答範本：Long-form QA 風格呈現、支援 follow-up 問答
03 Specialized 任務特化模組
AI 效能不是接上 LLM 就能實現。我們的 RAG Adapters 以任務特化模組處理多源資料、建立專屬知識庫，顯著提升檢索品質；還能透過導入服務協助完成資料盤點與治理，使 RAG 真正符合企業需求。
目前已支援且持續擴展的產業場景
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法律領域（Legal）：對應法條判例、擬答邏輯與多版本語句比對，支援政府法政單位與法遵系統
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稅法（Tax Law）：將民眾問題轉換為正式稅務語言、擷取適用法條與比對反例，支援地方稅務機關回應複雜案件
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供應鏈（Supply chain）：商品上架、分類、供應商資料比對等任務的多語資料處理與規則式回應
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醫療照護（Healthcare）：輸入條件、藥物交互、健康資訊等查詢優化，結合結構化與文本型資料
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媒體內容（Media）：逐字稿處理、影片摘要、內容稽核與推薦等任務的對話與內容檢索結合
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人力資源與招募科技（HR Tech）：履歷分析、職缺配對、評分模型、規則分類等任務的語意抽取與匹配模組
04 Prompt 最佳化框架
比 Fine-tuning 更快速、更靈活的 Prompt 訓練方法。透過結構化的 prompt 工程與少量範例學習，快速讓 AI 理解並適應組織企業的特定業務情境與語言風格。讓 AI 逐步變得更準確、更符合組織判斷標準
Prompt Tuning
結構化 Prompt 設計工具
Workflow Evaluator
自動找出失敗案例、調整 prompt 與工具策略
Expert-in-the-loop
專家審閱反饋可自動寫回 agent
05 治理與管控機制
全面的企業級治理功能，包含 BYOA（自有帳號部署）與 RBAC（角色權限管控）。資料完全掌握在組織企業手中，符 合資安與合規要求。
部署與資料主權
保證產業私有資料不進模型訓練，同 Amazon Bedrock 隱私保障
存取控制與知識治理
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內建 AAA（Authentication / Authorization / Accounting）權限登入與稽核
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平台內建以角色為基礎的知識庫權限控管機制，確保 RAG 查詢僅使用授權資料
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推理／操作可追蹤：內建 log 與追蹤能力
安全架構與成本治理
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提供 AWS 資安串接（KMS / IAM / VPC / WAF / CloudTrail）
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Token 管控與模型切換：平台內建 Token 監控、模型成本管理
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平台具智慧限流、使用量監控功能