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為 Agent 而生，供 Agent 呼叫一個原生為 agentic 架構設計的平台
多數組織導入 AI 真正卡住的點，是 agent 讀不到組織內部的知識、系統與決策邏輯，而不是模型能力不夠。
Headquarter.ai 是一個原生為 agentic 架構設計的平台：上層讓你建立並治理各種 agent；下層讓你把組織私有的知識與業務邏輯，封裝成 agent 可呼叫、且不外洩的專屬工具。
AGENT HQ
在同一個平台上建置，部署與治理所有 Agent
不同任務需要不同的執行方式。Agent HQ 提供兩種互補架構，讓你依任務性質選擇最合適的執行方式。
Agent HQ 提供兩種互補架構，讓你依任務性質選擇：Agentic Workflow 處理高量標準化流程，
Autonomous Agent 處理動態決策任務。兩者可在同一組織內並行運作、互相引用彼此的輸出。
TOOL HQ
為 Agent 打造的企業工具層，任何 Agent 都能呼叫
連上通用 LLM 的 agent，只懂公開知識。Tool HQ 讓你把組織的系統、判斷規則與 內部文件，打包成三種可呼叫的工具單元，供任何 agent 使用，但底層邏輯永不外露
組織級治理支援
我們提供企業級權限控管與使用量監控機制，協助你在導入 AI 同時，滿足內部治理與資安合規要求，落實 AI 的透明與可控。
治理與管控機制
平台原生內建治理能力：資料不出組織邊界、推理全程可追溯、成本與用量完整可觀測。
自助建置或顧問導 入皆適用，開箱即生效
▍資料主權與隱私保障
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BYOA 部署：平台與資料運行於客戶自有 AWS 帳號，資料不出組織邊界
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資料不進入模型訓練：與 Amazon Bedrock 同等隱私保障
▍平台獨有可觀測與可追溯
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推理全程留痕：內建 log 與 trace,每一步推理皆可稽核
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Token 與模型用量監控：用量、成本、模型切換完整可觀測
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智慧限流：避免異常流量影響整體服務穩定
▍權限與合規（詳見導入模式頁）
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AAA 權限架構與 RBAC 角色控管，整合既有身份系統
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整合 AWS 資安標準（KMS / IAM / VPC / WAF / CloudTrail）
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