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專為建構 Agentic AI 而生的核心平台

Headquarter.ai 的 AI Agentic Workflow 平台是一個真正能實現人機協作的整合系統。
Workflow Builder 建構於 AWS 高可用流程引擎，可串接核心系統並支援多代理協作，讓 AI 能穩定進入日常營運。Agent Hub 提供經實證的高品質範本，能快速啟動並依企業流程精細調整。RAG Adapters 採用任務特化模組，處理多源資料並建立專屬知識庫，大幅提升檢索效率與準確度。
在此基礎上，Headquarter.ai 的智慧協作導入服務協助企業完成流程優化、資料盤點與導入治理，使每個模組都能真正符合組織需求、持續演進

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01 Agentic Workflow 建置平台

Workflow Builder 建構於 AWS 高可用流程引擎，可串接核心系統、實現多代理協作；再由導入服務協助定義流程節點，協助企業逐步導入 AI 到營運核心

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拖拉式 No-Code 建置平台

快速拼出 AI 推理流程、檢索策略、工具呼叫、檔案解析等步驟

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Multi-agents 協作

讓不同 agent 分工，例如：法律檢索、文件比對、ASR 修正、資料分類等

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可控推理流程

每一步流程都有輸入與輸出設定，可觀測、可 debug，避免幻覺

02 任務範本

重新設計流程往往耗時，而 Agent Hub 提供經實證的高品質範本，可快速啟動並依流程微調；經由導入服務協助整合企業 SOP，讓 AI 更容易與既有工作方式協作

組織級治理支援

我們提供企業級權限控管與使用量監控機制，協助你在導入 AI 同時，滿足內部治理與資安合規要求，落實 AI 的透明與可控。

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關鍵資訊擷取類

擷取關鍵資訊、從資料中辨識結構或語意

  • 影音稽核範本：擷取逐字稿、台語/錯字修正、違規片段比對法規

  • 履歷分析範本：從履歷中擷取技能、經歷、比對職缺要求

  • 商機研究範本：研究文件、資料來源中的潛在商機、關聯資訊

  • 稅法諮詢小幫手範本：擷取問題核心語意 + 法條關聯資訊

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資料生成與擴增類

根據原始資料產出新內容（文案、摘要、分類建議等）

  • 商品上架助手範本：自動生成商品名稱、分類、描述等上架內容

  • 職缺描述撰寫範本：自動撰寫職缺說明，包括角色說明、條件與需求

  • 對話式推薦範本：依據使用者需求生成節目/產品推薦與摘要

  • 產業與股票問答範本：根據搜尋結果與資料生成完整問答內容、報告摘要

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資料驗證與流程分流類

對資料進行風險稽核、分類、驗證，或決定流程路徑

  • 支付服務審核範本：第三方支付申請資料自動稽核與風險驗證

  • 商機評估範本：商機評估與分類（合適/不合適）、風險與潛力辨識

  • 混合搜尋分類範本：透過關鍵字搜尋配上向量搜尋，協助篩選資料並進行內容分類，提升查詢效率與準確度

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對話式搜尋與推薦類

支援自然語言互動，進行多輪對話式推薦或查詢

  • 對話式推薦範本：多輪對話中擔任推薦角色，可結合歷史上下文

  • 稅法諮詢小幫手範本：法規查詢互動 + 案例延伸說明

  • 產業與股票問答範本：長篇文本問答風格呈現、支援延伸提問

03 Specialized 任務特化模組

AI 效能不是接上 LLM 就能實現。我們的任務特化模組 (RAG Adapters) 處理多元資料、建立專屬知識庫，顯著提升檢索品質；還能透過導入服務協助完成資料盤點與治理，使 RAG 真正符合企業需求

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目前已支援且持續擴展的產業場景

  • 法律領域：對應法條判例、擬答邏輯與多版本語句比對，支援政府法政單位與法遵系統

  • 稅法：將民眾問題轉換為正式稅務語言、擷取適用法條與比對反例，支援地方稅務機關回應複雜案件

  • 供應鏈：商品上架、分類、供應商資料比對等任務的多語資料處理與規則式回應

  • 醫療照護：輸入條件、藥物交互、健康資訊等查詢優化，結合結構化與文本型資料

  • 媒體內容：逐字稿處理、影片摘要、內容稽核與推薦等任務的對話與內容檢索結合

  • 人力資源與招募科技：履歷分析、職缺配對、評分模型、規則分類等任務的語意抽取與匹配模組

04 指令（Prompt）最佳化框架

比模型調校更快速、更具彈性的 AI 訓練方式。透過有系統的指令設計與少量範例，即可讓 AI 迅速理解企業的專業語言與工作情境，使輸出結果更準確、也更符合內部的判斷標準

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指令最佳化設計工具

把複雜的 AI 指令變成結構化、可組裝的設定工具

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流程品質監控

自動找出 AI 回答不準的原因並提出修正建議

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專家回饋內建化

專家的修改與調整可成為平台更新規則，讓 AI 越來越像企業內部的團隊成員

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05 治理與管控機制

全面的企業級治理功能，包含 BYOA（自有帳號部署）與 RBAC（角色權限管控）。資料完全掌握在組織企業手中，符合資安與合規要求

部署與資料主權

保證產業私有資料不進模型訓練，同 Amazon Bedrock 隱私保障

存取控制與知識治理

  • 內建 AAA（Authentication / Authorization / Accounting）權限登入與稽核

  • 平台內建以角色為基礎的知識庫權限控管機制，確保 RAG 查詢僅使用授權資料

  • 推理／操作可追蹤：內建 log 與追蹤能力

安全架構與成本治理

  • 提供 AWS 資安串接（KMS / IAM / VPC / WAF / CloudTrail）

  • Token 管控與模型切換：平台內建 Token 監控、模型成本管理

  • 平台具智慧限流、使用量監控功能

不確定如何開始？了解我們的智慧協作導入服務

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