政府企業有 95% GenAI 專案沒有獲利：組織如何跨過 AI 鴻溝？

麻省理工學院媒體實驗室最新發布的《AI Report 2025》，揭露了一組令人震驚的數據，引發市場一度緊張，其中報告數據包含：

這些數據顛覆了市場對生成式 AI 的想像：工具與模型的投資熱潮，並不代表企業能真正拿到 ROI。報告強調，許多失敗的專案卡在無法與現有流程整合、缺乏持續性、無法保留上下文與回饋 —— 換句話說，能否建立起「可以追蹤、能持續改進的工作流程」，是否正是走出實驗階段的關鍵。

Headquarter.ai 的團隊在研究這份報告時，試圖找出 GenAI 導入失敗的原因與我們的關係。我們也發現 Headquarter.ai 的 Solution 正好呼應 MIT 報告中的幾個重點：

後勤行政自動化：真正產生回報的場景：許多企業把 GenAI 預算集中在行銷或內容生成，但 MIT 報告明確指出：最大的回報其實來自後勤行政自動化。
1. 以今年協助高雄國稅局上線的「營業稅小書僮」為例，AI 協助基層人員進行法規檢索、案件比對，精準度達 98%，節省大量查詢時間，讓有限人力能專注在判斷與決策。
2. 在供應鏈平台的合作專案中，GenAI 被導入商品上架與內容稽核，將繁瑣的行政流程轉換為可控、可追溯的 workflow，進而提升效率與一致性。

這些案例正說明：AI 若能解放後勤，才真正創造可見的 ROI。

與 Partner 合作的成功率遠高於自建：報告指出，67% 的成功專案來自與 Partner 合作，相對地，自建 AI 的成功率只有 33%。
1. Headquarter.ai 提供的 Agentic Workflow 平台，讓企業不需要重複摸索技術細節，而能直接導入一套經過驗證的工作流程。
2. BYOA（Bring-Your-Own-Account）模式，讓客戶的資料要能落在受控管的 AWS 環境裡中運行，既能保障資料主權，又能在合規與稽核上滿足政府與大型企業的需求。

對企業來說，與 Parnter 共同設計、共同維運，是最能掌握、並且確保每一步都能落地的方式。

方法論與平台化：避免重蹈「95% 失敗」的覆轍多數失敗的 GenAI 專案，共同特徵是「功能零散、缺乏方法論、難以擴展」。然而 Headquarter.ai 提出兩大解法：
1. Agentic Workflow 方法論：將工作流程作為任務拆解，每一步成為可控的步驟，避免 AI 黑箱帶來的風險。
2. 平台化能力：內建演算法模組、檢索機制（RAG）、觀測性工具，確保 workflow 可持續優化。

在我們的經驗中，從稅務到供應鏈，已經獲得政府與企業的實證案例，驗證其可複製性與可擴展性。因此，Headquarter.ai 能幫助組織跨過「試驗」階段，進入真正能帶來價值的規模化應用。

MIT 報告的核心訊息很清楚：GenAI 已不是技術門檻為問題，而是如何協作與落地。

要跨過 95% 專案失敗的陷阱，進入 5% 真正創造價值的領域，企業與政府需要的不只是模型好壞，而是一套可控的 workflow 方法論、以及能共同協作的專業 AI Partner。

Headquarter.ai 的定位正是如此。我們不只是技術供應商，更是與組織並肩作戰的專業協作者。從「營業稅小書僮」到「全球供應鏈 AI 上架助手」，我們證明了：當 AI 與人協作、流程可控、數據自主，才能真正讓組織跨過 GenAI 的鴻溝。