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成功案例
大幅降低編輯人力貼標成本，同時使用 AI 推薦技術升級使用者內容探索精準度
Recommend HQ 提供之推薦功能 - 推薦影片, 繼續觀看, 最新上架, 大家都看什麼, 講員推薦, 推薦頻道....
總覽
GOOD TV+ 與 KKLab 合作，將原有影音平台升級，加入了強大的 AI 智能引擎，提供使用者更優質的內容探索體驗。GOOD TV 好消息電視台, 是全球華人地區第一家基督教非營利電視頻道。其電視頻道針對基督教民眾製作許多精彩節目。旗下 GOOD TV+ 網站除了可觀看 VOD (Video on Demand) 以外，更提供便利的影片探索功能，希望觀眾能夠透過網站，用更快速更深度的方式探索有興趣的內容。
GOOD TV+ 的推薦難題
GOOD TV+ 每個影片，都有編輯下的主題標籤。例如「音樂, 靈修, 福音見證, 家庭, 兒童」。這些標籤提供使用者主題的進一步探索。但是人工編輯曠日費時，且帶有主觀判斷、對於主題的分類不夠細化。例如「家庭」又能延伸出「夫妻關係, 親子關係, 婆媳關係」等等... 想要用編輯人力，幫助觀眾有效率的探索，時間與人力成本巨大。
GOOD TV+ 網站有上萬部的影片，原先只能在有限的版位內呈現最新上架影片內容，或是用戶需要自行去搜尋。加上不同用戶又有不同的需求及偏好，需要做到能夠千人千面的影片推薦，因此如何解決用戶探索影片體驗為 GOOD TV+ 當時開始尋找推薦引擎系統最大的痛點。
編輯人工處理貼標曠日費時，如何增加營運效率？
影片內容題材廣泛，如何優化用戶探索體驗？
Recommend HQ 如何解決
基於機器學習的優異演算法
利用 AI 透過語意以及使用者觀看與點擊的關聯性，真實達成千人千面的推薦。且能在多種推薦演算法中進行最優調適
AI 中文語意認知
過 AI 的 NLU (Natural Language Understanding) 演算法，可以去判定各個影片中的語意與概念，進而根據這些語意概念來做內容相關性推薦。
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